在时间研究中，工作抽样为主要研究方法之一，通过对具体家具企业生产车间工人及设备作业情况的抽查统计，可以了解工人作业的效率和探讨非作业比例大小的原因，据此确定合理的宽放率，并估算企业设备的生产能力及利用率。

　　应用工作抽样，通过观察可以得到所研究对象的各种工作状态所占的比例。例如观测一台机器的工作状态，就可清楚这台设备运转、空闲、修理等各种工作状态所占的比例。通过工作抽样还可以测定机器或工时的利用率，同时也可以测定各类工作人员（包括管理人员、维修人员、服务人员等）的各种有效工作时间占总工作时间的比例，继而了解他们的工作效率状况。

　　工作抽样还是建立宽放时间的基础。工作抽样的结果并不是直接用来确定劳动定额，而只是用来确定劳动定额中的宽放时间（由于不可避免的延迟所致）。有了抽样的结果，才可得出企业生产中各种因素所造成的延误的百分比，才能确定较为准确的宽放时间，在此基础上，标准工时才可准确求出。

　　工作抽查的观测项目如下：

　　作业：正规作业或监视作业，即对产品的完成具有建设性的动作，包括作业员的自主检查。

　　装卸材料：以从事操作为目的，为使机器作业或人工作业将工作物置于准备位置，结束后，将产品卸下放与规定位置，并且包括整理或搁置材料其间的动作。

　　调整机器：包括工件由一个工作站搬至另一个工作站以及为暂时放置而进行的搬运行为。

　　搬运工件：因上一个工作站或材料供应不上而使作业员等待，或因记录、领料、联络、找搬运车、垫板。

　　管理等待：和容器及机器故障修理等造成的等待，如调整机器、找工具、刀具、模具、图纸、换模具等都属管理等待。

　　离开：离开其工作区域，去洗手、上厕所、喝水、休息等。就机器而言，人离开而没关电源，视为机器离开。

　　清扫：作业员清扫工作区域以及整理下脚料或废料

　　停机：作业员将机器电源关掉。

　　谈话：与作业无关的谈话

　　其它：请假、迟到、早退、质检、在工厂走动或站立无动作，材料选择或集合、指示、训话等等。

　　工作抽样的精确度取决于三个因素：观察次数、抽样过程的精确度及所衡量的工作内容是否有明确意义。

　　按照工作抽样的步骤进行准备，在详细了解了企业的情况和完成了准备工作后，开始进行抽样统计。可分别对工人作业情况和设备作业情况进行抽查。

下面举一个工人作业情况的抽查与分析的例子予以说明。

　　在对A家具企业工人作业情况的抽查中，抽查对象为有生产任务的工人，包括主操作工和辅助工，但不包括车间管理人员、电工和修理工；抽查时间选择全天工作时间的不同阶段，如早、中、下午，不包括晚上。一般选择工作任务比较正常或工作量稍多的工作日。现把抽查的结果汇总于下表中。

工人作业状况抽查分析结果一览表

　　注：加权平均以作业人数为权重计算。

　　由表可知，A工厂工人在工作时间里，生产性次数平均比率为76.3%，非生产性比率平均为23.7%。而在良好的管理条件下，一般宽放的期望合计值对实际工作时间之比为15%，对正常时间值之比则为17.6%（18%）。可以认为，在八小时的实际工作时间之内便有72分钟的宽放时间。相比之下，A企业宽放率过高，生产效率偏低。

　　从表可看出，就作业员作业状况而言，装卸工件的比率高达21.3%，几乎是工人作业比率的一半。这说明一方面是由于生产任务比较大，另一方面则反映出A企业在装卸中存在着不少问题，经调查可知，装卸中不仅缺乏行之有效的装卸工具，更缺乏良好的简化装卸的意识和方法，造成在作业时间、操作动作、运距和工人体力的浪费，同时也造成了设备空转和闲置而造成的各种浪费。

　　从表还可知，在生产性次数中，搬运工件占总统计数的9.5%。而从一些资料上得知，台湾同类家具企业，不论生产效率高低，搬运的比率在整个调查项目中只占4%左右。我们几乎是他们的2倍。这说明在搬运中也存在着很多问题。调查发现，由于管理上责权不明确，造成搬运在运距、搬运线路、寻找工件、整理工件、测量尺寸等各个方面的困难和浪费。这一问题十分突出，每天、每时在每一道工序上都发生着，是管理上的又一个薄弱区，同时也预示着从这一问题入手，有望大大增加有效作业时间，提高生产效率。

　　此外，在非生产性次数中，等待占的比例最高，达到18.7%。通过观察，尤以找工件、暂时无事可做以及看图纸最多。

　　通过以上对A企业工人作业状况的工作抽查和分析认为，生产效率偏低最终还是管理问题，其核心主要是由于对管理上缺乏科学合理的考核指标以及相配套的奖惩制度，使得领导和工人都缺乏工作的主动性、自检和互检的严格性和高涨的创造性，造成了工作不讲效率、不讲质量只讲数量的不良意识和习惯，而这些不良意识和习惯就具体反映在工作抽查的结果中，即主要是装卸、搬运和等待偏高的比率上。

　　抽查完成以后，就要对抽查结果进行校核，了解精度和抽查次数是否达到要求，是否需要进一步抽查，在满足要求后，就要计算宽放率。其计算顺序为：

　　（1）剔除异常值。以计算出的控制界限作为判定标准进行异常值判定，得出控制上限和控制下限，从而判断出异常值并剔除，并计算出剔除后的样本作业率。

　　（2）推断总体（即全体工人）的作业率。即用样本的均值、标准差对总体状态作点估计和区间估计。

　　（3）检查观测结果的有效性。

　　检查观测结果主要是验证样本容量是否足够大和精确度（相对精度）是否小于预先给定的数值，如是，则观测是有效的。一般要进行样本容量的验证和精确度的验证。

　　在企业的各种风险种，最大的风险是恶劣的管理。由于管理不善造成的工人及设备低下的生产效率而带来的浪费和危害远大于明显的各种浪费和表面的危害。因此，家具企业应在强化设计创新的同时，更要强化管理创新，进一步提高管理的技术性和科学性，向管理要效率。

　　工作抽查法是一种经济方便、有效实用的观测了解家具企业一切生产活动的好方法，通过它可发现许多管理漏洞和企业其它部门存在的问题，从而可以对症下药，消除浪费和不合理的工时消耗，进一步完善企业的生产系统，提高生产效率。