尽管从大方向来讲，智能家居是趋势，但目前一般老百姓不会买，一个是价格高，第二个是不能解决实际问题。什么时候智能家居才能真正来到每个人的身边呢？价格大幅下降，便捷而完美地解决实际问题。要达到这个期许，不少业内资深人士提出四个方向还有待成熟。

第一，大数据和机器学习技术的突飞猛进。大数据可以被认为是机器学习的基础，而机器学习则是将大数据变成实实在在有价值的服务的驱动力。大数据即人们日常生活习惯的收集不在一朝一夕，而在经年累月。机器学习无论是在算法上，还是新的体系设计上，都面临不少挑战，底层的技术问题仍然无法攻克。这是一个缓慢的进步。

第二，传感器、芯片、电池有待进一步突破。传感器作为家居感知外界的入口，无论在语音、温度、湿度、室内位置、图像、触觉、嗅觉等有待提高，以实现精准的判断和传递。而芯片则需要在功耗及效率上基于家居形态做适应性调整。电池就更难了。当家居都智能化了，所有地方都在耗电，如何让电池更持久从而减少更换麻烦，是一个亟需解决的问题。而在电池上，新材料的挖掘和利用也需要假以时日。

第三、消费市场仍未到。中国整个市场的中产阶级虽然逐年增加，但比例仍然很小。不过，未来会越来越乐观。据波士顿咨询公司报告显示，2020年中国将有5亿富裕人群，这部分人群会愿意会高需求付出高溢价。这将带动家电消费行为和理念的转变。

第四、仍然没有一款真正的爆品出现。扫地机器人算得上是较为成功的一款产品，产品真正做到了自己扫地，自己充电，不需要人操心。但就这款机器人而言，要走的路还很长，比如在wifi模块上如何实现更多共享等等。

如今，阿里、腾讯、小米、海尔等巨头已经相继布局智能家居领域，期望建立自己的领地，在未来保有平台优势。对于初创团队来讲，应该如何竞争呢？

第一，单点突破。挑一到两个单品进入，重度垂直进行深耕。公司在前期所有的精力必须放到产品的打磨中。

第二，痛点一定要痛。找痛点最好从亲身经历或周围朋友出发，找准最亟需解决的点。对于是不是伪需求，需要长期跟踪了解用户的行为习惯，把习惯摸透了，才能知道产品的推出到底有没有真市场。对于智能产品来讲，评价痛点的标准包括，大大节省能源，“让用户变得更懒”，“零思考”。

第三，智能家居多为硬件产品，互联网团队必须做好足够的准备，且需要调整思维。

互联网产品和硬件产品最大的不同是，前者容易改。出现错误，服务器的问题，1天改完，APP的问题，几天足够改完，而硬件的问题，没有一个月根本下不来。因此，整个产品规划，最好首先从服务器搭建开始，重心依次为硬件、软件，最后是UI.

第四，硬件团队也应学习互联网思维，注意产品设计的模块化、可变化和可迭代。由于硬件的元器件属于卖方市场，采用不同规格的芯片虽然表面省了钱，但实际上在采购和供应链支持时会遇到大的困难。因此，如果能在硬件设计时就注意实现核心元器件的共享，将大大减少麻烦。

第五，产品设计时还要从生产的角度出发，尽量减少生产过程。由于工厂生产线属于流水作业，每增加一道工序，便会有人力成本的上升。如果是在中途重新设计流程，更会使得成本加倍上升。

第六，注意排期。由于不同的硬件部分需要在不同的工厂进行生产，对于初创团队来说，工厂属于强势的卖方市场，周期不可随便调动。因此，提前了解所需工厂所有的生产周期和地点，做好排期表，能避免出现不必要的损失。

第七，不要太计较价格。无论是元器件，还是工厂加工，初创团队并没有优势。因此，初创团队对于前期报价不要太多计较，不然，工厂为了节省成本偷工减料，或者将原材料换掉，导致初创团队后期的产品卖不出去或者不达标，损失就大了。

第八，注意与工厂打交道的方式。初创团队可以站在工厂的角度来考虑问题，比如提前开发软件测试方法，帮忙工厂改善流程，减少浪费，工厂受益，自然也会更多回馈创业者。

第九，管理上一致对外，结果导向，责权下放。

相比初创团队，大公司可谓优势明显：不缺钱，不缺人，不缺品牌，不缺市场。但是大公司为求稳，往往在决策效率上冗长繁琐，重程序而非重结果。而这恰好是初创团队的优势所在。管理上，必须集中全公司力量一致对外，用人上要么用，要么不用，带领全公司拼命往前冲。

第十，尽可能采集更多数据。当人们更多享用智能的时候，也意味着交出更多隐私权。与智能家居相关的数据，无论是用电量、产品的开关习惯、控制习惯、天气、空气质量、地理位置、时间等，收集越多，越能在后期发挥影响力。

本文原创者：洛阳文件柜厂